IA - Evaluer les apprenants

Interroger les représentations de la triche

L’apparition des IA génératives nous invite notamment à interroger notre rapport, et peut-être même la définition, des notions de triche et de plagiat. La différence que nous établissons entre un élève qui consulte des livres en bibliothèque, effectue une recherche sur Internet ou utilise une IA générative semble davantage liée à nos perceptions qu’à une distinction objective


Parler d’« actions qui nuisent à l’apprentissage » plutôt que de triche ou de plagiat permet de responsabiliser sans culpabiliser. Cela invite à recentrer l’attention sur les compétences réellement visées : réfléchir, formuler, structurer.
Multiplier les outils de détection risque de nourrir un climat de méfiance. Mieux vaut favoriser des échanges explicites avec les élèves sur les objectifs cognitifs des tâches, leur autonomie et l’usage réfléchi des outils numériques.

Imaginer de nouvelles modalités d’évaluation

· Inviter les enseignants à clarifier les compétences réellement visées par chaque évaluation : mémorisation, capacité d’analyse, esprit critique ou créativité
· Soutenir l’expérimentation de formes d’évaluation variées : oraux individuels, travaux en classe, écrits réflexifs, projets accompagnés
· Ouvrir avec les équipes un espace de réflexion : l’objectif est d’établir collectivement des règles claires : quels outils autoriser, pour quelles tâches, avec quelle traçabilité ?

Mettre en place un cadre de fonctionnement clair et cohérent

· Formaliser, avec les équipes, des consignes précises pour chaque modalité d’évaluation : usage autorisé ou non des IA, outils interdits (smartphones, montres connectées, écouteurs…)
· Informer explicitement les élèves, pour chaque évaluation, sur ce qui est autorisé ou non.
· Inviter les équipes à accorder plus d’importance au cheminement intellectuel de l’élève qu’au seul résultat final


Source : https://manageduc.fr/fiches-outils/657/repenser-les-evaluations-a-lere-des-ia

Et les liens en bas de cet article

Autre document :
source : canotech https://www.canotech.fr/a/37903/comment-evaluer-une-production-decrits-assistee-par-une-ia